Los runners de GitHub Actions autoalojados ejecutan tus workflows existentes en tu propio servidor. Mismo YAML de workflow, sin modificaciones necesarias. Los builds corren en NVMe dedicado con cachés calientes, sin cold start, sin espera en cola.
Un runner gestiona un job a la vez — suficiente para la mayoría de equipos pequeños
Ver servidores compatiblesRecomendado — 2–3 jobs en paralelo, caché de capas Docker, despliegues más rápidos
Ver servidores compatiblesPara builds matrix paralelos, imágenes Docker grandes o suites de tests de integración
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Ver todos los servidores →Los runners autoalojados usan el mismo YAML de workflow de GitHub Actions. Añade runs-on: self-hosted a tu job y el runner lo tomará. Sin migración, sin nuevas herramientas que aprender.
Los minutos de runners autoalojados son gratuitos independientemente de tu plan GitHub. Solo pagas el coste mensual fijo del servidor — sin importar cuántos builds se ejecuten cada mes.
Los runners autoalojados persisten entre jobs. El caché de capas Docker, el caché de npm y los cachés de dependencias sobreviven entre builds. Los jobs se completan más rápido a medida que el caché se calienta.
Los runners autoalojados corren en tu infraestructura. Pueden conectarse a bases de datos privadas, servidores de staging y APIs internas — recursos inaccesibles desde runners en la nube.
Los runners autoalojados de GitHub Actions te permiten ejecutar tus pipelines CI/CD existentes en infraestructura de servidor que tú controlas. Los archivos YAML de workflow permanecen idénticos — sin migración necesaria. Los builds son más rápidos porque el runner dispone de almacenamiento NVMe dedicado con cachés calientes, sin retrasos por cold start y sin espera en cola en horas pico. Los runners autoalojados pueden acceder a bases de datos privadas, servidores de staging y APIs internas inaccesibles desde runners en la nube. Las capas Docker, los paquetes npm y las dependencias de tests persisten entre builds — los jobs se completan más rápido a medida que el caché se calienta. Registra múltiples runners en el mismo servidor para ejecutar jobs en paralelo.
Toma el control de tu servidor dedicado (configuraciones, datos...) sin límites en el uso de aplicaciones.
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