vLLM est un serveur d'inférence LLM de niveau production. PagedAttention, batching continu et parallélisme tensoriel délivrent un débit 10 à 24 fois supérieur à l'inférence naïve HuggingFace. API compatible OpenAI. GPU requis.
Idéal pour servir des modèles 7B–13B en production
Voir les serveurs correspondantsRecommandé — serve des modèles 70B à l'échelle production
Voir les serveurs correspondantsParallélisme tensoriel sur plusieurs GPU
Voir les serveurs correspondantsVous cherchez une configuration GPU spécifique ?
Parcourir tous les serveurs dédiés GPU →Le PagedAttention de vLLM gère la mémoire GPU comme la mémoire virtuelle d'un OS, permettant une réutilisation efficace du cache KV. Cela délivre un débit 10 à 24 fois supérieur à l'exécution directe des modèles avec HuggingFace Transformers.
vLLM expose une API compatible OpenAI. Changez une variable d'environnement dans votre application (l'URL de base) et votre app tourne contre votre propre modèle au lieu de payer au token.
Llama 3, Mistral, Mixtral, Qwen, DeepSeek, Gemma — vLLM supporte toutes les grandes architectures. Chargez n'importe quel modèle depuis HuggingFace Hub et servez-le avec vLLM sans modification de code.
Un service LLM à haut débit génère un trafic sortant significatif. Les plafonds de bande passante limiteront votre débit API et ajouteront des coûts imprévisibles. Tous les plans Dedimax incluent un trafic illimité.
vLLM est le principal framework d'inférence LLM open source pour les déploiements en production. Sa gestion mémoire PagedAttention et son batching continu délivrent un débit 10 à 24 fois supérieur à l'inférence naïve, ce qui en fait le choix des équipes qui doivent servir des LLM à grande échelle. vLLM expose une API compatible OpenAI — les applications existantes qui appellent GPT-4 peuvent basculer vers votre modèle auto-hébergé en changeant une seule URL. Pour les modèles 7–13B, une RTX 4090 avec 24 Go de VRAM offre un bon rapport coût-performance. Pour les modèles 70B et le trafic production, une A100 avec 80 Go de VRAM est la cible de déploiement standard.
Prenez les manettes de votre serveur dédié (configuration, données hébergées…) sans limites dans l'installation de vos applications.
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