Configurations recommandées

LocalAI est un remplacement direct de l'API OpenAI. Génération de texte, génération d'images, transcription audio et embeddings — tout via les mêmes appels API que votre application fait déjà. Changez une URL et arrêtez de payer au token.

API server — CPU

Modèles 7B, texte + embeddings Économique pour faible débit
à partir de €9.99/mo
VPS
CPU
4 cores
RAM
16 GB RAM
Stockage
80 GB NVMe
Réseau
1 Gbps unlimited
Instantané

Fonctionnel pour le développement et la production faible volume

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Multi-modal — text + image + audio

Toutes les modalités simultanément Configuration maximale
à partir de €599.00/mo
Dedicated server
A100 (80 GB VRAM)
CPU
8 cores
RAM
64 GB RAM
Stockage
200 GB NVMe
Réseau
1 Gbps unlimited
24–72h

Pour les applications IA multi-modales à grande échelle

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Pourquoi LocalAI a besoin du bon serveur

Vrai remplacement direct d'OpenAI

LocalAI implémente exactement la spec REST API d'OpenAI. Changez l'URL de base dans votre application ou la configuration SDK et tout fonctionne immédiatement — aucune refactorisation de code.

Texte, images, audio, embeddings

LocalAI supporte tous les principaux endpoints API d'OpenAI : completions de chat, génération d'images (Stable Diffusion), transcription audio (Whisper) et embeddings. Un seul serveur gère tout ce dont votre application a besoin.

Faire tourner plusieurs modèles simultanément

LocalAI peut charger plusieurs modèles à la fois — un modèle de génération de texte, un modèle d'embedding et un modèle de génération d'images tournant en parallèle sur le même serveur.

Arrêtez de payer au token

OpenAI facture par million de tokens — les coûts s'accumulent avec l'usage. L'auto-hébergement de LocalAI signifie un coût mensuel fixe peu importe le nombre d'appels API. Les gros utilisateurs atteignent souvent l'équilibre dès le premier mois.

Questions fréquentes

LocalAI est-il vraiment un remplacement direct d'OpenAI ?

Oui. LocalAI implémente la spec REST API d'OpenAI. Changez le paramètre base_url dans la configuration de votre SDK OpenAI vers l'adresse de votre serveur et votre application fonctionne immédiatement. Aucune modification de code nécessaire.

Quelles fonctionnalités OpenAI LocalAI supporte-t-il ?

LocalAI supporte : les completions de chat (/v1/chat/completions), les completions de texte (/v1/completions), la génération d'images (/v1/images/generations), la transcription audio (/v1/audio/transcriptions) et les embeddings (/v1/embeddings). La plupart des fonctionnalités courantes d'OpenAI sont couvertes.

LocalAI peut-il fonctionner sans GPU ?

Oui. LocalAI supporte l'inférence CPU. La génération de texte avec des modèles 7B et la génération d'embeddings fonctionnent bien sur CPU avec 16 Go de RAM. La génération d'images sur CPU est très lente. Pour un usage en production, un GPU avec 8+ Go de VRAM est fortement recommandé.

Comment LocalAI se compare-t-il à Ollama ?

Ollama se concentre sur la facilité d'utilisation pour la génération de texte. LocalAI couvre plus de modalités — texte, images, audio et embeddings depuis un seul serveur API. Ollama est plus simple à configurer ; LocalAI est plus complet comme remplacement d'OpenAI.

Puis-je faire tourner plusieurs modèles simultanément avec LocalAI ?

Oui. LocalAI peut servir plusieurs modèles simultanément — limité par la VRAM et la RAM disponibles. Un serveur avec une RTX 4090 peut faire tourner un modèle de texte 7B, un modèle d'embedding et un modèle Stable Diffusion simultanément.

LocalAI est un serveur API OpenAI auto-hébergé qui implémente la même spec REST API qu'OpenAI. Changez l'URL de base dans votre application de api.openai.com vers votre serveur, et votre code existant s'exécute contre des modèles locaux sans aucune modification. LocalAI supporte la génération de texte, la génération d'images via Stable Diffusion, la transcription audio via Whisper et les embeddings vectoriels — couvrant l'ensemble des capacités de l'API OpenAI. Pour le développement et les faibles volumes, un VPS avec 16 Go de RAM fait tourner des modèles 7B sur CPU. Pour les charges de travail production, un serveur GPU dédié délivre des temps de réponse comparables à l'API OpenAI à coût mensuel fixe.

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